华西二院吴邦华:人工智能待催化,未来三年有东风




四川大学华西第二医院

信息管理部副主任

吴邦华


受访专家

TODAY


Q1


这个问题,我们可以从三个角度来分析。 

  人工智能在医院落地的场景这个问题,我们可以从三个角度来分析:人工智能的技术,医院相关的需求,二者相结合产生人工智能在医院落地的场景。


  人工智能典型的技术,主要包括4个方面:语音识别,机器视觉,自然语言处理,以及机器人技术;医院有需求的场景,主要包括:电子病历的分析、医学影像的诊断、辅助诊疗、医疗机器人、个人健康大数据分析,和精准医疗。


  人工智能的不同技术与不同的医学应用场景相结合,可以产生不同的落地场景并且带来不同的价值,比如:语音识别与电子病历相结合,可以产生语音录入病历系统,进一步自动转化为结构化的电子病历,可以为医生节约时间提升效率;又比如:机器人技术应用在医疗中,可以产生导诊机器人、手术机器人,辅助医务人员更快更好地完成工作,节约时间提高效率。

 

Q2

人工智能在医院管理方向中的发展和前景最大。 

  首先,在医疗制度改革不断深入的过程中,医院的社会效率、经济效益显得尤为重要,可以预见的是,在这个过程中,谁拥有现代化的运行管理手段,谁就能在激烈的竞争以及改革浪潮中站稳脚跟,快速稳步前进。


  其次,在互联网大潮下,院和其他医疗机构的距离也随之缩短,从服务模式、服务场景、提升效率、改善用户体验、开放互联等方面给医疗服务带来了巨大的改变。为推动医院的信息化建设,医院管理需要借助人工智能和互联网技术建立客户关系管理(Customer Relationship Management,简称为CRM),建立以客户为中心的数据库,为每一位患者提供个性化的医疗服务,在服务患者的同时提升医院的管理水平。


Q3


目前提供人工智能解决方案的厂商的人工智能水平处于比较高的水平,而且处于国际领先地位。

  回答人工智能解决方案的厂商普遍处于什么水平这个问题,首先我们来回顾人工智能的发展史,总体来说人工智能经历了三个发展阶段:1943~1970年,人工智能的早期发展时期,以1950年的图灵测试,以及符号主义、推理系统、联结主义和专家系统为典型代表;1980~2000年,人工智能的第二次发展时期,以统计学派、机器学习、神经网络和模式识别为典型代表;2006年之后,人工智能第三次发展时期,以深度学习以及“人工智能+垂直领域”为代表。


  从上述论述可以看出,人工智能经历了几次起落,这次重新走入大众的视野,旨在解决我们生活中的实际问题。整体来说,目前提供人工智能解决方案的厂商的人工智能水平处于比较高的水平,而且处于国际领先地位。比如说,我们华西二院在和腾讯公司开展智能导诊和分诊的合作,利用自然语言处理和知识图谱技术,结合我们医院的电子病历大数据,根据患者的描述,从众多的常见病中识别出重症、疑难复杂疾病,从而为其匹配最合适的医疗资源。此外,腾讯的人工觅影可以在六种癌症筛查中,得到比普通医生更好的精度。


  毫无疑问,这些人工智能解决方案的厂商对人工智能在医学影像诊断、电子病历分析、辅助诊疗、医疗机器人等应用场景上做出了巨大的推动作用。但是,我们也必须看到目前仍存在一些局限:


  首先,人工智能虽然在图像识别和自然语言处理方面取得一些发展,但尚未达到通用人工智能的水平,在推理、归纳、抽象等方面还未达到可以应用的地步;


  其次,不同的应用厂商之间的技术、数据存在孤岛,不能做到互联互通,给医院和患者带来很多不便,无法充分发挥数据和技术的价值。


Q4


这一点可以从人工智能在医疗领域的主要发展条件来看。

  人工智能在医疗领域的主要发展条件有三:数据、计算能力和算法。


  首先,受益于国家信息化建设和政策支持以及我国巨大的人口基数,我们不缺乏医疗大数据;其次,随着CPG、GPU、FPGA、TPU等硬件的发展,近年来,计算能力对于我们来说已不是瓶颈;最后,近年来,随着以深度学习为代表的机器学习算法的发展,人工智能在某些应用场景已经得到广泛的应用,比如:人脸识别、医学影像的诊断等。


  基于上述人工智能的三大发展要素,我们可以看出目前人工智能在医疗领域的应用已经到了万事俱备的时期,那么未来3年是否具有“东风”的催化?我的回答是肯定的。


  我认为,东风主要包括两个方面:国家政策和社会资金。国家政策方面,从2017年1月份卫计委出台的“十三五全国人口健康信息化发展规划”,到2017年7月份国务院出台的“新一代人工智能发展规划”等等,无疑表现出我们政府要把握人工智能这一浪潮的决心和力度;社会资金方面,从2015年起,传统的互联网企业,如腾讯、阿里、百度,均在“人工智能+医疗”领域投入了很多精力;此外,人工智能在医疗领域的创业公司如雨后春笋般出现,获得很多资金的青睐。


  综合人工智能+医疗领域发展的主要要素、国家政策、以及社会资金等方面,我认为在未来3年里,人工智能在医疗领域的应用将呈井喷式增长,根据相关的预测和分析,市场规模将超几十亿。




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